從傳統程式碼到生成式AI應用

軟體開發的格局正經歷根本性的轉變。我們正從僵化的指令驅動程式設計，轉向靈活的自然語言驅動 生成式AI 互動。

1. 打破指令鏈

這是什麼？ 傳統應用程式依賴固定的圖形使用者介面（GUI）或特定、語言相關的指令集。若使用者未按預期輸入，系統就會失效。

這為什麼重要？ 生成式AI應用帶來前所未有的彈性。它們允許使用者以自然語言進行互動，達成複雜目標，並根據意圖調整，而非僅僅依賴語法。

2. 非決定性原則

這是什麼？ 在傳統程式碼中，$1 + 1$ 始終等於 $2$。它是決定性的。 大型語言模型（LLMs）相反地，它們則基於機率運作。

其運作方式為： 對相同的提示，它們可能產生不同的結果。這種差異由特定參數控制，其中最關鍵的是 溫度。

3. 基礎單元：詞元與溫度

• 詞元： 模型用來處理文字的基本數值「構建單元」。詞彙會被拆解為這些子詞單位。
• 溫度： 一個設定值（範圍從 $0.0$ 到 $1.0$），用以控制隨機性。低值會產生可預測、專注的文本；高值則鼓勵創造性、多樣化的輸出。